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  • 来自专栏玩转Lighthouse

    玩转Hermes Agent|使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent

    点此即可享»轻量应用服务器专属优惠«,快速部署Hermes Agent,支持接入企业微信、飞书、钉钉等主流聊天平台。 如果你也想要同时体验OpenClaw,也可以参考我们的教程来进行部署Hermes Agent适合安装在哪里? Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑",同时支持部署在任意指定的环境中,并且优先推荐了Linux环境,这与云端所提供的能力天然契合。 将 Hermes Agent 部署在云服务器中,不仅能实现与本地电脑的安全隔离,还能实现7×24小时不间断在线。你也能够随时随地通过企业微信、钉钉、飞书等聊天软件与它交互,并不受限于本地电脑。 Hermes Agent 官方推荐部署在云端环境下,使用Lighthouse服务器则是一个更加简单(几分钟上手)、成本友好(几十块钱即可开始)、安全隔离(云端与本地电脑相互独立)的选择,并且云端也天然支持

    15.4K621编辑于 2026-04-15
  • 腾讯云率先支持Hermes Agent云端快速部署

    刚刚,腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板,支持云端一键快速部署(企业级ClawPro产品也将在本周内支持)。 但这也对部署方式提出了新的要求。Hermes Agent 官方强调其「不依赖本地设备」,支持在任意环境运行,并优先适配 Linux,这使其更适合云端长期运行。 部署在云服务器后,Agent与本地环境隔离,并具备7×24小时在线能力。通过企业微信等消息通道,即可实现持续交互与任务调用。 三步开启「爱马仕」体验之旅安装Agent、配模型、接通道,和部署龙虾的步骤一样,依托Lighthouse应用镜像,开发者快速完成从云端底座到对话通道的全链路搭建//云端安装Hermes Agent 无需手动拉取源码或配置基础依赖 点击完整部署实践指南整体部署流程相比部署龙虾复杂了一点点但冲Hermes Agent这个名字,不值得试试吗?

    59110编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 云端部署:一个会自我进化的 AI Agent

    第二章:云端部署实战-腾讯云轻量应用服务器(Lighthouse)一键部署这是最简单、最快捷的部署方式,特别适合初次接触或希望快速体验的用户。 第三章:高级部署-腾讯云CVM手动部署详解如果您对服务器有更高的定制化需求,或者希望深入理解部署过程,可以选择在云服务器(CVM)上手动部署。 sudoaptinstall-ygitcurl执行官方安装脚本:展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 应用日志:HermesAgent的日志默认存储在~/.hermes/logs/目录下。 Q4:Agent运行一段时间后变得迟钝或无响应?原因:可能是内存泄漏或长时间运行导致的资源占用过高。解决:通过top或htop命令监控资源。

    88641编辑于 2026-04-15
  • 来自专栏养虾记

    Hermes Agent vs OpenClaw

    Hermes的supplychain策略值得关注——通过版本上限(<约束)限制了CVE暴露面。六、部署与运维对比维度HermesAgentOpenClaw安装方式`curl... 、TUI、ControlUI(Web)文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 自主创建Skills的机制架构洞察:Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。 自进化:你需要Agent在使用中持续变强,自动积累知识Python生态是你的主战场:你的团队、基础设施、MLpipeline都基于Python你需要RL/研究能力:做LLM微调、强化学习、轨迹数据收集极低成本部署

    57740编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 配置详解

    配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分:高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格,然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。

    1.6K50编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent部署以及免费API集成教程

    1、介绍(Introduction)Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的一款自我进化型智能助手。 配合智能用户界面与多平台集成支持,Hermes Agent 能为用户提供从本地开发到云端部署的全方位、持续进化的智能辅助体验。 3、设置(Setup)Hermes Agent 与 OpenAI API 标准兼容,从而实现快速集成。一键下载和安装命令:请输入你的 sudo 密码以确认下载依赖项。进入快速设置。 获取的 API 密钥通过 Hermes Agent 选择要调用的模型。按 Enter 键自动检测上下文长度。你可以选择是否与你的消息平台集成。来自 Hermes Agent 的提示。 输入“Y”开始与 Hermes Agent 对话。

    56430编辑于 2026-04-17
  • Hermes Agent 云端部署实战:一个会自我进化的 AI Agent

    为什么Hermes值得关注?HermesAgent在GitHub上线仅2周,Star日均增长速度超过了OpenClaw,是近年来爆发最快的AIAgent项目之一。 :OpenClaw是你养大的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。 为什么选择云端部署而非本地?很多教程以本地部署为主,但对于普通用户,本地方案存在几个隐患:环境配置复杂、容易出错、电脑关机就掉线、存在本地数据泄露风险。云端部署绕开了这些麻烦。 完整部署步骤第一步:购买云服务器前往腾讯云购买轻量应用服务器,关键选项:镜像选Hermes**Agent(内置模板,省去手动安装)如需接入Telegram,地域选海外(如新加坡)配置建议2核4G,低于这个配置容易卡顿第二步 参考文章HermesAgent接入飞书&企业微信全流程指南启动网关:`hermesgatewaystart`启动后在飞书给你的机器人发条消息测试一下,连通即代表部署成功。

    3K356编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 启动报错问题?

    核心命令展开代码语言:BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关(Gateway)的实时日志(如果你在用飞书/微信)hermesgatewaylogs提示:hermeslogs 展开代码语言:BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中,手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置,绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包,这些包并不会进入Hermes的虚拟环境,因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径:展开代码语言:BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言:BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent

    47920编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏技术人生黄勇

    Hermes Agent 接入微信(实战)

    前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统,昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信(WeChat): https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API,Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分,应该是它支持的多Agent,记忆,Discord 之类的国外社交平台等等,我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后,执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可: hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入,无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网

    5K320编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 集成|接入微信

    选项说明:ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI,这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息(包括一个长期有效的会话令牌)会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步:启动网关并测试通常,网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互(可选)#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔(秒),默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ,可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs),其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看,并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败:原因:网络问题或微信客户端版本过低。解决:确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。

    95831编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构:构建超级 Agent 系统

    每个Agent框架都有自己的强项:框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 →Hermes记入长期记忆适用场景:需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案三:三合一超级Agent展开代码语言:TXTAI代码解释┌───LangChain(知识检索)│用户→Hermes──┼───AutoGPT(复杂任务)│└───内置工具(日常操作)Hermes统一管理记忆和技能实现方式 推荐腾讯云Lighthouse:玩转HermesAgent|使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 推荐在腾讯云上部署,仅需三步即可开始使用:第一步:购买云服务器→第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低2核

    21910编辑于 2026-04-16
  • Hermes Agent 高可用部署方案:Nginx反代 + Systemd守护 + 自动重启

    /.hermes/bin/hermesstartRestart=alwaysRestartSec=5StartLimitInterval=60StartLimitBurst=5#资源限制MemoryMax =2GCPUQuota=200%#日志StandardOutput=journalStandardError=journalSyslogIdentifier=hermes-agent[Install]WantedBy --since"1hourago"#日志轮转配置(防止日志文件过大)#/etc/logrotate.d/hermes/var/log/hermes*.log{dailyrotate7compressmissingok 服务器购买和HermesAgent基础安装教程:玩转HermesAgent|使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 推荐在腾讯云上部署,仅需三步即可开始使用:第一步:购买云服务器→第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低2核

    16610编辑于 2026-04-15
  • 来自专栏大模型系列

    Windows 本地部署 Hermes Agent!完整安装教程 + 飞书接入,全程避坑

    本指南将手把手带你完成从零配置WSL2到成功部署HermesAgent,再到接入飞书机器人的全过程。我们将直面并解决所有可能遇到的“坑”,让你在Windows上也能拥有一个会自我进化的AI伙伴! 在Ubuntu终端中粘贴并运行:展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent #对于Zsh用户(如果你已切换)source~/.zshrc然后,验证是否安装成功:展开代码语言:BashAI代码解释hermes--version你应该能看到类似hermesx.x.x的输出。 配置完成后,你可以通过hermes命令直接与Agent对话,测试其基本功能。避坑提示:网络问题:如果curl命令卡住或失败,很可能是网络问题。请确保你的WSL2能正常访问GitHub。 权限问题:不要在WSL2中使用sudo来运行hermes命令,这可能导致权限混乱。始终以普通用户身份运行。

    7.5K22编辑于 2026-04-13
  • AgentAgent:用 OpenClaw 安装 Hermes,顺手验证自我进化

    Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后,agent分析自己走过的路径,提炼成可复用的工作流,写入~/.hermes/skills/,下次遇到类似任务直接调用,并在使用中持续 三、安装方式:一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令,让agent来做。 而且这套链路并非为这篇文章特意搭建,它就是我日常部署新服务的方式。四、安装过程:踩了哪些坑Echo通过SSH连接到VM后,开始执行安装。 SOUL.md:把“灵魂”迁移过来Hermes支持通过~/.hermes/SOUL.md自定义agent人格,和OpenClaw的设计一模一样。 OpenClaw的Skill是人写的,静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的,会迭代。

    11100编辑于 2026-04-17
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent 是什么 有什么用?

    这一定位揭示了其与ChatGPT、Copilot甚至早期Agent框架的本质区别:ChatGPT/Copilot:是一个工具,你问它答,任务结束后一切清零。 Agent自己会从实战中学习和积累能力,形成一个专属于你的、不断增长的个人自动化技能库。 智能编程伙伴:不仅能写代码,还能理解整个项目架构,帮你调试、部署、生成文档,甚至能根据你的编码习惯优化代码风格。 Hermes作为总调度,协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。 四、部署成本与适用人群成本:极低。主要成本是服务器费用(可选)和所用大模型的API费用(也可完全使用本地开源模型,实现零成本)。适用人群:开发者&技术极客:喜欢自己掌控、定制和部署

    39830编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏newbe36524的技术专栏

    Hermes Agent 集成实践:从协议到生产

    背景在构建AI辅助编码平台HagiCode的过程中,团队需要集成一个既能在本地运行又能扩展到云端的Agent框架。 经过调研,NousResearch的HermesAgent被选为综合Agent的底层引擎。其实选型这事儿,说难也不难,说简单也不简单。 毕竟市面上能打的Agent框架也不少,只是Hermes那个ACP协议和工具系统确实有点东西,刚好契合HagiCode"既要又要"的需求场景——本地开发、团队协作和云端扩展。 在集成HermesAgent的过程中,我们设计了一套通用的Provider抽象层,使得新的Agent类型可以无缝接入现有系统。如果你对HagiCode感兴趣,欢迎访问GitHub了解更多。 platform=tencent-cloud-community&target=%2Fblog%2F2026-04-14-hermes-agent-integration-practice%2F版权声明

    41520编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent Docker 部署完整指南:5分钟搞定云端 AI 智能体

    =your-api-key\nousresearch/hermes-agent:latest步骤3:初始化展开代码语言:BashAI代码解释dockerexec-ithermes-agenthermesinit 方案二:DockerCompose部署(推荐)创建docker-compose.yml:展开代码语言:YAMLAI代码解释version:'3.8'services:hermes-agent:image :nousresearch/hermes-agent:latestcontainer_name:hermes-agentrestart:unless-stoppedports:-"3000:3000"volumes -20260413.tar.gz-C/日志管理展开代码语言:BashAI代码解释#查看实时日志dockerlogs-fhermes-agent#查看最近100行dockerlogs--tail100hermes-agent 立即前往腾讯云官网选购HermesAgent专属云服务器部署完成后,可参考详细的安装配置教程:玩转HermesAgent|使用Lighthouse快速部署云上HermesAgentFAQ:Q1:Docker

    2.4K30编辑于 2026-04-15
  • 来自专栏大模型系列

    Hermes Agent与OpenClaw的差异是什么?

    用户只需提出任务目标,Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛,实现了“零维护”,并且生成的Skill是为用户量身定制的。 事实上,Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能,从而继承其强大的生态基础,并在此之上叠加自学习能力。

    29020编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏大模型系列

    谁说 Hermes Agent 不能在 Windows 上跑?手把手教你用 WSL2 部署「类 Hermes」AI Agent 并接入飞书机器人!

    本指南将手把手带你完成从零配置WSL2到成功部署HermesAgent,再到接入飞书机器人的全过程。我们将直面并解决所有可能遇到的“坑”,让你在Windows上也能拥有一个会自我进化的AI伙伴! 在Ubuntu终端中粘贴并运行:展开代码语言:BashAI代码解释curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent main/scripts/install.sh|bash这个脚本会自动完成以下工作:安装uv(超快的Python包安装器和虚拟环境管理器)安装Python3.11+克隆HermesAgent仓库到~/hermes-agent 配置完成后,你可以通过hermes命令直接与Agent对话,测试其基本功能,例如:展开代码语言:BashAI代码解释hermes"在桌面上创建一个名为'test.txt'的文件,内容为'HelloHermes 下一步行动建议:探索hermesskills命令,查看和管理Agent自主学习的技能。尝试为其添加定时任务(CronJob),实现自动化运维。关注本专栏或作者个主页,获取最新插件和最佳实践!

    57830编辑于 2026-04-14
  • Hermes Agent深度技术分析:Agent 如何从经验中自我进化

    引言:当AIAgent学会了"记笔记"想象这样一个场景——你让AI助手帮你把一个Next.js项目部署到Vercel。 一周后,你又要部署另一个项目。你再次开口:"帮我部署到Vercel。"如果是普通的AIAgent,它会重新踩一遍同样的坑。因为它没有跨会话的"记忆",每次对话都是一张白纸。 上次部署成功后,它自动将整个流程提炼成了一份"Skill"(技能文档),包括触发条件、执行步骤、常见陷阱和验证方法。 这次,它先加载这份Skill,然后一气呵成地完成部署——甚至在过程中发现VercelCLI更新了命令格式,还顺手把Skill里的旧命令自动修正了。这不是科幻。 但作为开源社区中第一个完整实现自学习闭环的Agent框架,Hermes的Skills系统为整个领域提供了一个极具价值的参考架构。如果你正在构建AIAgent系统,我建议你认真研读这些源码。

    54650编辑于 2026-04-14
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